其他方面
Open-Channel SSD
Open-Channel SSD 我在之前的文章中也做过介绍。和两年前相比，目前已经被很多云厂商用起来了。相比于传统 SSD，采用 Open-Channel SSD 的好处是可以定制 FTL，从而方便对特定的 Workload 进行优化。但 Open-Channel SSD 短期内恐怕只会被云厂商采用，毕竟大部分用户没有定制 FTL 的需求，通用的 FTL 就已经足够了。而随着 SPDK 中加入了对 FTL 的支持，也许未来会有厂商选择直接在用户态运行 Open-Channel SSD。
LSM-Tree 优化
过去两年这方面的进展也比较少，我看过唯一相关的论文，是在 FAST ’19 上的一篇论文：SLM-DB： Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory，对 PMem 上运行 LSM-Tree 进行优化。目前随着 IO 设备的速度越来越快，大家都比较认可 LSM-Tree 已经从 IO Bound 转移到 CPU Bound，LSM-Tree 的劣势越来越明显，这让大家开始反思是否应该继续使用 LSM-Tree 了。
Machine Learning and Systems
尽管两年前开始有 Machine Learning For Systems 的相关工作，但是过去两年一直没有什么实质性的进展，反倒是 Systems for Machine Learning 有一些和 GPU 任务调度相关的工作。
VirtIO without Virt
VirtIO 是专门为虚拟化场景设计的协议框架。在 VirtIO 框架下，可以支持各种不同设备的虚拟化，包括 VirtIO-SCSI，VirtIO-BLK，VirtIO-NVMe，VirtIO-net，VirtIO-GPU，VirtIO-FS，VirtIO-VSock 等等。而 VirtIO 设备虚拟化的功能一直都是由软件来完成的，之前主要是在 Qemu 里面，现在还有 VHost。而目前逐渐有硬件厂商开始尝试原生支持 VirtIO 协议，把虚拟化的功能 Offload 到硬件上完成，这样进一步降低 Host 上因虚拟化而产生的额外开销。这也是 AWS Nitro 的核心技术之一，通过把 VirtIO Offload 给硬件，使得 Host 上的几乎所有 CPU、内存资源都可以用于虚拟机，极大的降低了运营成本。
Linux Kernel
目前 Linux Kernel 已经来到了 5.0 的时代，近期比较重要的一个工作就是 IO_URING。关于 IO_URING，我们之前在文章中也做过介绍。IO_URING 和一年前相比又有了巨大的进步，目前除了支持 VFS 以外，也已经支持 Socket，为了提高性能还专门写了新的 Work Queue。IO_URING 的终极目标是 one system call to rule them all，让一切系统调用变成异步！
