4、 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到。
内存溢出的原因以及解决方法
引起内存溢出的原因有很多种，小编列举一下常见的有以下几种：
1、内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据;
2、 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得 JVM 不能回收;
3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4、 使用的第三方软件中的 BUG ;
5、启动参数内存值设定的过小
内存溢出的解决方案：
第一步，修改 JVM 启动参数，直接增加内存。 （-Xms ， -Xmx 参数一定不要忘记加。 ）
第二步，检查错误日志，查看 “ OutOfMemory ”错误前是否有其它异常或错误。
第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点：
1、检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2、检查代码中是否有死循环或递归调用。
3、检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4、检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5、 检查 List 、 MAP 等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。 List 、 MAP 等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被 GC 回收。
第四步，使用内存查看工具动态查看 电脑内存 使用情况。
