所有这些存档和实时数据加起来构成了巨大的存储需求。希捷公司和IDC公司联合发布白皮书称，从2018年到2025年，全球整个数据领域将从33泽字节增加到175泽字节。到2025年，这些信息中将近三分之一将是实时数据。期望智慧城市在这一增长中发挥至关重要的作用。
问题是，城市将如何存储他们获取智慧所需的所有信息？
智慧城市将在哪里存储其数据？
智慧城市可以将数据存储在三个主要位置：
1.在边缘
边缘计算发生在数据源附近。与从数据源到存储位置再到相关部门或主管部门传输大量数据（例如摄像机镜头）相比，在短距离内传输数据的成本可能要低得多。
边缘计算从源头就提供了智能功能。人工智能驱动的交通管理已经在智慧城市中得到很好的发展，它有望使用智能自动化来检测交通事故和交通拥堵，并促进对各种情况的更快响应。
这种类型的计算将在小型数据处理中心的城市网络边缘进行。具有人工智能功能的摄像头并不会传输它们捕获的所有内容。与其相反，当他们检测到异常情况或事件时，他们会触发警报并准备相关的录像，以便从设备存储中检索。
2.在云端
一些城市将需要大量存档数据以进行分析。这是集中式云存储库发挥作用的地方。
为了使云计算数据系统有用且健壮，他们应在其数据中心、数据冗余以及企业级数据传输和加密中使用高质量的固态硬盘驱动器。与构建城市拥有的数据中心相比，云计算服务解决方案通常具有更灵活的支付方式。
市政管理者在需要做出以下决定时可以调用此类数据：
•基础设施
•道路建设
•环境和空气质量修复
•建筑布置
数周和数月收集的档案交通数据可以帮助确定市政工程师在适当的时间进行维修，或帮助市政工程师设计新建路政项目中的交通流量。
3.在混合数据存储系统中
混合数据存储系统结合了两个方面的优势。混合数据存储有时被称为“IT4.0”，它可以根据条件以及可以建立新决策的丰富数据存储提供实时警报。
大城市和小城市需要知道什么？
预算较少的小城市应该从边缘计算功能开始，逐步向城市的部分地区添加智能系统，例如智能照明和交通管理。
预算较多的大城市可能会因为其多功能性而受益于混合方法。边缘计算可促进实时警报，而无需将每个字节的数据流传输到服务器场的高昂代价和延迟。同时，云计算解决方案提供了随时间保留大量数据的方法。然后，工程师、监管机构和其他人员可以对其进行分析并做出明智的决定。
实际物理数据存储量将因城市、拟议系统的规模和范围而异。然而，毋庸质疑的一件事就是数据访问。城市应努力实现使用API创建开放数据交换的目标。
