全球数据量持续激增，IDC预测，到2025年，全球每年将产生超过175zb的数据。有了这么多的数据，就有了一个巨大的机会来分析它，从而获得能够改变和影响世界的见解。人工智能将在这一数据挖掘操作中扮演重要角色，企业正在增加在机器学习和数据分析方面拥有深厚技能的员工，以应对未来的挑战……
此外，由于5G通道数大幅增加，单站FPGA用量相应增加。中国5G商用进度全球领先，且我国每代移动通信技术大规模资本开支一般集中于商用前几年，因此，当前FPGA较4G时代将占据更重要地位。由于5G应用频段较高，5G基站数量或将达到4G的1.5倍。另外，随着2022年后“5G下半场”毫米波技术成熟，小基站的数量规模有望达到千万级。5G需满足的业务场景将远超1G~4G，5G设备将面对更复杂的物理协议、算法，对逻辑控制、接口速率要求提高。
因此，专家估计5G市场，单基站侧FPGA市场价值将达到4G的数倍。FPGA门槛高，国产化率低，未来将成国产化替代攻坚领域中国市场FPGA需求量全球最大（30%以上），但我国的FPGA市场国产化率非常低。目前在民用领域，国产 FPGA 在中国市场占有率不到 5%，未来国产FPGA有望蓬勃发展。
在FPGA中处理AI/ML工作负载的新块浮点运算单元
块浮点（BFP）是浮点和定点算法的混合，其中数据块被分配一个公共指数。我们描述了一种新的算术单元，它为常见的矩阵算术运算执行块浮点运算并创建浮点结果。BFP算术单元支持多种不同精度和范围的数据格式。与传统的浮点运算单元相比，BFP通过牺牲一些精度来节省大量的功率和面积。这个新的运算单元已经在来自Achronix的新的7nm FPGA家族中实现。在一项演示中，人工智能和机器学习的工作负载进行了基准测试，与半精度（FP16）操作相比，BFP的性能和耗电都得到了提升。
FPGA能否称雄？
作为FPGA（现场可编程门阵列）大厂，赛灵思方面认为，摩尔定律已经接近走向终结，未来不能单纯依靠芯片设计的周期性更新达到所需，这导致未来需要更多依靠芯片架构创新突围。赛灵思通信部门市场总监Gilles Garcia表示，目前面临的这些挑战共同之处在于，要求有更高的性能、更多带宽和更强计算能力，5G时代对赛灵思意味着更大的发展机会。
不同于此前通信时期，5G意味着更加碎片化的处理节点，端-边-管-云构成了庞大的计算网络。Garcia进一步指出，5G将对FPGA厂商带来三方面主要挑战：大规模天线阵列如何管理无线电方面的复杂性，如何管理好前传的带宽需求，更大量的数据回传需求如何满足。
