具体来说，在前传方面，由于满足传统4G无线电装置使用的同时，新增5G协议装置的处理，这意味着要能支持不同协议的融合接入；城域间的多个接口，每个接口速率最高达到100Gbps，意味着核心干线传输接口至少需要具备100-400Gbps的传输能力。同时，终端的数据回程吞吐量将增加10倍，加上庞大的用户群体，数据量将呈现指数级上升趋势。
从网络特征来看，5G对更高带宽和更低时延的要求也进一步增加。Gilles Garcia介绍道，赛灵思采用的16纳米制程技术，可节省60%功耗；而RF SoC技术，能做到在单芯片的SoC（系统级芯片）上把数字和模拟结合在一起，把封装尺寸降低70%。
下一个竞争点在哪里？
5G时代一个重要变化是，电信运营商在数据中心进行边缘计算，其中涉及网络虚拟化功能。在核心网部分，厂商对带宽的要求不断放大，因此赛灵思方面认为，数据中心将是一个重要市场。包括赛灵思在内的大厂商已在斥巨资做大量的研发提供人工智能的能力、机器学习的能力，还有异构计算的解决方案。而在FPGA市场，此前英特尔曾收购赛灵思的竞争对手Altera，英特尔一大发力点也在于数据中心。此前，英特尔收购eASIC，意在用eASIC把FPGA过渡到ASIC（专用集成电路）层面。而业界也有观点提出，ASIC是否会接棒FPGA成为下一代热捧的处理方案。
总结
较之从前，物联时代网络存在明显的差异，边缘计算业务部署需求呈现多样化特征，只有对客户需求把握准确的公司才能逐步做大做强。在人工智能学习推理和图像智能需求领域，GPU 大行其道推动英伟达等公司迎来高速增长，而 5G 边缘计算时代，FPGA 将成为新的产业新重心。相比其他异构处理器，FPGA 更适配边缘计算场景，其可针对每一种具体应用，根据其算法结构进行深度定制，达到较高的计算效率和能效；同时其与 GPU相比，FPGA 架构能大幅优化带宽提升计算效率；并且在低时延与稳定性上具备天然的优势。由此可看，5G 边缘场景的多样化将驱动算力产业进入 FPGA 时代。
关于可编程逻辑就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。
