工业互联网时代，企业必须确保基本生产工序与物品物料和设备之间的互联互通，以感知实时决策所需的各项数据。
一方面，传感器遍布企业的各个生产设备之中，系统可不断从各个流程感知数据，确保数据实时更新；另一方面，通过整合来自企业运营系统（ERP等）、业务系统（MES等）以及供应商和客户的数据，可全面、动态、实时地掌控供应链上下游各个环节的所有流程，从而提高企业供应链网络的整体效率。
工业互联网中，在设备/产线原有的自动化控制功能基础上，通过附加“感知”这一新功能，即可实现生产安全和产品生命周期管理等智能化指标要求。
这些附加于生产设备的“感知”功能指通过为设备/产线配置众多物联网传感器或5G无线网络通信模块，将所感知的信息数据通过无线网络传输到工业互联网平台背后的数据中心或智能计算中心，再通过大数据分析，实现智能决策，使得设备/产线具有可视化、可控化、自动化和自我优化等功能，从而实现设备/产线的智能化，形成感知式的管理生产过程。
通过感知数据，再经过对大数据的挖掘分析，未来的生产过程可实现高可靠性、高稳定性运转，每个生产环节清晰可见，最大限度地降低人工干预，使整个企业有序高效地自动运营。
形成感知式管理生产过程之后，企业可以实时掌握生产资源状况；同时随着产品全生命周期管理系统与生产调度系统的优化，原材料使用和能源消耗也会更加节约，从而进一步促进企业降本增效。
通过感知，企业可以识别生产过程的各种异常情况，监控生产安全，及时进行设备维修、储备并补充库存、发现并提前解决质量问题；通过感知，企业能够基于历史数据与实时采集数据的对比分析，预测产量和销量，从而提高生产效率、产品产量与质量，及时调整生产调度和供销存体系，同时预防生产安全等问题。
基于上述特征，企业可全面、实时掌控生产管理系统及各类资源，有效应对内外部各种不确定因素带来的挑战，更加灵活地响应多样化和个性化的市场需求，更加柔性地应对不断变化的上游供应商和下游客户的需求。
场景二：预警式管理设备状态
以自动化为标志的工业3.0时代，企业在降低劳动力成本的同时，加大了设备资产的占比，这使得设备的远程诊断与运维服务面临巨大的挑战。因为设备无论如何自动化，也回避不了磨损与老化等问题；同时，制造业是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域，由于机械加工设备的结构及其技术复杂程度较高，设备维修难度较大，致使设备故障频繁、损坏程度严重，这些都制约了企业设备管理水平的提升。
