过去我们常常重视ROI而忽视COI。ROI是一种有效的财务工具，可以量化资金、设备、工具和人力投入有效性；COI则评估了效率低下和意外停机对运营流程的影响，并量化了机会成本。应用5G等技术之后，效果十分明显：毛利平均提升8.9%，COI普遍降低8.3%。
最后，5G让通信网络的运营者从电信运营商，有机会扩展到云计算服务提供商、系统集成商，甚至是有实力的传统企业。
不仅IT巨头微软通过收购 Affirmed Networks 和 Metaswitch Networks 积极部署相关技术，其中最著名的一次豪赌来自日本的电子商务公司乐天（Rakuten），该公司于2017年宣布建设自己的移动通信网络，并积极使用云原生等技术，而非专有硬件部署5G，极大的降低了网络的建设成本。
总之，5G让我们意识到，在万物互联的时代，决策的内容不仅限于一个公式内需要考虑的各种变量，还要重新考虑公式本身的合理性。
HMS Networks 公司在名为 On enabling 5G for factories and sorting the question of ownership，“为工厂启用5G并解决与其相关的所有权问题”博客中提到，在未来的工业互联网中，各个构成部分的关系和相互作用将会越来越深刻，越来越复杂，我们目前对于工厂的看法有可能需要彻底改写。
5G带来的变化近在眼前
5G与工业互联网的融合正在逐步落地，从目前的进展来看，主要有三个层面：
1. 边缘智能：5G有利于就近提供算力，提高数据处理性能，实现设备的实时响应。
2. 无线下沉：5G逐步下沉与TSN、工业互联网等融合，促进PLC、DCS等工业控制器通信能力的提升，让机器之间的互通更加扁平化。
3. 应用升级：利用5G搭建更宽、更广、更快和更可靠的通信基础设施，同时利用云端的超强计算能力和AI技术对海量数据进行分析和学习，可以打造云边端一体化的工业大脑。
我们分别结合几个实际例子说明。
边缘智能方面，高通公司宣布推出的全球首个支持5G和AI的机器人平台RB5是代表之一。
该平台由大量硬件、软件和开发工具组成，可以帮助开发者和制造商打造下一代具备高算力、低功耗的机器人和无人机。高通将提供视觉、传感器、电机控制、工业和通信夹层板，用于扩展系统功能。
无线下沉方面，典型的案例是利尔达携手华为，发布了“5G+PLC工业控制”解决方案。
该方案可以在此前基础上，将体积和重量均减少至原来的5%，大大降低了设备对于应用场景的要求，帮助企业快速落地应用。
应用升级方面，华为联合百度在GSMA万物生晖在线展会中，发布的《5G+AI 智能工业视觉解决方案白皮书》非常经典。
白皮书认为，5G+AI的工业视觉解决方案，通过端+ 5G网络+ 边缘云+ 云服务的协作，让工厂质量检查和缺陷识别更加高效和简便。
