今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从大数据技术在医疗行业中起到的作用，消费型医疗险的弊端 消费型健康医疗险-君知否保险网这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章大数据技术在医疗行业中起到的作用
（文章来源：千家网）
大数据正在改变世界上大多数行业，医疗行业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不仅可以预测流行病的爆发趋势，避免感染，降低医疗成本等，而且还可以使病人享受更方便的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
这些记录通过安全的信息系统(究竟是否安全值得商榷)在不同的医疗机构之间共享。每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。数据收集方在数据存储、传输、使用中的安全隐患(泄露、损毁、篡改等);获得数据共享的第三方医疗机构在该数据存储、传输、使用中的安全隐患。医疗业的另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。
和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端。
这项数据最终会提供给医院的管理人员，帮助他们预测接下来15天中所需要的医护人员“阵容”，为患者提供更加“对口”的服务，缩短他们的等待时间，同时也有利于为医护人员尽可能合理地安排工作量。一旦数据遭篡改，医护人员的排班管理将陷入混乱状态，影响医院的正常运行，甚至耽误患者的及时治疗。
另一个大数据在医疗业中的应用归功于AI的崛起。简单来说，人工智能技术通过算法和软件，分析复杂的医疗数据，达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为输入的情况下预估结论成为可能。由AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的人类体验，例如因神经系统疾病和神经系统创伤而丧失的说话和沟通功能。
