在不使用键盘、显示器或鼠标的情况下，在人类大脑和计算机之间创建直接接口，将大幅提高肌萎缩侧索硬化或中风损伤患者的生活质量。AI是新一代放射工具的重要组成部分，通过“虚拟活检”帮助分析整个肿瘤情况，而不再通过一个小小的侵入性活检样本。AI在放射医疗领域的应用能够利用基于图像的算法来表现肿瘤的特性。
尤其是在发展中国家，精通放射学、超声波等领域的医护人员非常匮乏。AI能够在一定程度上完成原本需要人类参与的诊断行为。例如，AI成像工具可以筛选X射线，降低实际操作中对一个专业放射科医师的需求。AI还能够提高电子病历的录入效率。患者信息的电子录入需要耗费不少的时间与精力。
目前已具有一定可行性的做法是将病人的每一次看病记录都通过视频的形式记录下来，AI与机器学习通过检索视频中的信息获取更有价值的信息。此外，类似亚马逊Alexa这样的虚拟助手可以在患者的病床边输入实时信息，或帮助医护人员处理患者的常规请求，例如药物添加或通知检测结果。总之，AI能够大幅减轻医护工作者在管理方面的工作量。
机器既然能被好人利用，用于造福人类，也能被恶人控制，用于破坏社会安定。人工智能中的安全隐患不再局限于数据，我们所担忧的是这些模仿人类的机器被恶意黑客控制，作出违背道德伦理的举动。医学影像包括X射线、核磁共振成像、超声波等，这些都是医疗过程中的关键环节。
放射科医生往往需要单独查看每一个检查结果，不但形产生了巨大的工作量，同时也有可能耽误患者的最佳治疗时间。但是大数据能够完全改变他们的分析方式。例如，数十万张图像能够构建一个识别图像中模型的算法。这些模型则能够反之形成一个编号系统，帮助医生做出诊断。算法所能够研究的图像数量远远超出人类大脑，任何一个放射科医师穷尽一生也不可能与机器的运行速度和强度匹敌。
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