改良升级进行时
目前,在全球范围内有许多企业已涉足人脸识别技术研究,都致力于提高识别技术的准确率,不同的是,各家企业的技术都具有其独特的优势,通过研究成果的不断转化实现基于人脸识别安防系统的改良升级。
◆活体检测
活体检测主要是对活体上的生理信息进行识别和判断,它将生理信息作为生命特征,以此来区分纸质照片、电子产品显示屏幕、硅胶面具、立体人像等非生命物质伪造的生物特征。活体检测着重于眨眼与嘴部张合判断,从而更好地判别镜头前出现的人脸是真实还是伪造,以此来提高人脸识别技术准确度。目前主流的活体检测解决方案配合式和非配合式活体,配合式活体需要用户根据提示做出相应的动作从而完成判别,而非配合式活体在用户无感的情况下直接进行活体检测,具有更好的用户体验。
◆3D人脸识别
由于人脸检测和识别过程中易受环境光影响,故采用主动光方案,这样可降低环境光变化的影响,从而使人脸识别的准确率得到了提升。另外,传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度信息,不能将完整的人脸数据信息呈现出来,这样人脸硅胶面具、虚假照片便有了可乘之机。相比而言,3D传感摄像头进行人脸识别时,内置的点阵投影仪可同时投射出3万多个红外点到用户脸部,这些肉眼很难观察到,其数据极其丰富,尤其是颜色、纹理、深度等方面。在充分获取人脸信息后,可以抵抗外来视频、照片的攻击,提高人脸识别技术的安全系数。伴随3D刷脸进站、购物等项目的正式运行,未来将有更多的安防产品应用此项技术。
结语:隐私安全不只是技术问题,也是应用问题。未来,仍需政府、安防行业、企业等协同努力,把握隐私、安全、便利之间的平衡,明确人脸识别的边界,真正使人脸识别技术应用更有“安全感”和“获得感”。
责任编辑:tzh
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