今天小编要和大家分享的是触控感测相关信息，接下来我将从虹膜技术研发走向成像识别一体化，多种应用场景加速落地，人脸识别也会遇到桎梏这几个方面来介绍。
触控感测相关技术文章虹膜技术研发走向成像识别一体化，多种应用场景加速落地
生物识别技术在电子终端领域落地应用的过程中，安全性能一直是备受瞩目的问题。据媒体报道，举行的GeekPwn国际安全极客大赛上，便有团队破解了赛事中提供的人脸识别算法，成功误导识别效果。而这一算法的API接口来自于亚马逊名人鉴别系统（Rekognition）。
这一定程度反映出在人脸识别领域，算法仍有不断完善的空间。当前被重点研发和运用的生物识别技术主要为指纹、面部和虹膜识别三种。但指纹和面部识别更为广泛被运用，虹膜则由于信息采集和软硬件配套等问题，目前尚未大规模普及。
“针对虹膜图像的研究已经有近20年历史，第一步解决了从无到有，近距离高清虹膜图像采集问题；第二步是从单目到双目；第三步将解决识别远近难题；第四步则可以将识别形态从固定深化到移动阶段。”举行的一场业内论坛上，中科院自动化研究所研究员孙哲南表示，目前针对虹膜识别技术开展的成像技术框架已和过往有很大区别。
研发走向成像识别一体化
虹膜识别技术一直以来被认为是生物识别技术中安全性更高的一种。这是源于，无论指纹还是面部，在外部环境乃至于人的心态等变化之下，或多或少会有所改变，但若非经历危及眼睛的外科手术，人的虹膜几乎会终生不变。
因此虹膜识别相比其他两种技术，相对更稳定、防伪特征更高。“虹膜本身是动态的，瞳孔会随着光线而变化，因此从防伪角度就有很大的价值。”中科虹霸总经理马力如此解释，主要是通过红外光下呈现的如斑点、条纹、隐窝等虹膜中的细节特征，识别人的身份。
“相比其他采集的信息，虹膜的物理尺寸小，人的虹膜直径仅约11毫米，因此虹膜识别的图像分辨率要求较高，导致虹膜成像景深比较小，用户眼睛必须放在光图上，特别是东方人都是褐色虹膜色素细胞，采用近红外光才能看清虹膜纹理细节特征。”孙哲南如此解释道。
