今天小编要和大家分享的是触控感测相关信息，接下来我将从人脸表情识别技术是怎样的，识别人脸表情 可以保存识别照片到本地手机相册 分享识别结果到微信这几个方面来介绍。
触控感测相关技术文章人脸表情识别技术是怎样的
随着人脸识别技术的发展，如今在识别中应用到对人脸的表情进行识别，可以应用在人机交互、安全、机器人制造、医疗、通信和汽车领域等。那么，畅视智能来告诉你人脸识别技术的人脸表情识别要如何进行？
图像获取：通过人脸识别摄像头等图像捕捉工具获取静态人脸图像或动态图像序列。
图像预处理：图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。这样做的目的是为了改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类识别打好基础
特征提取：将点阵转化成更高级别图像表述，如形状、运动、颜色、纹理、空间结构等， 在尽可能保证稳定性和识别率的前提下，对众多的图像数据进行降维处理。可以通过提取几何特征、统计特征、频率域特征和运动特征等方法进行特征提取。
1）采用几何特征进行特征提取，主要是对人脸表情的显著特征，例如眼睛、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量，并确定其大小、距离、形状及相互比例等特征，从而进行表情识别。这个方法可与减少输入数据量，但会丢失一些重要的识别和分类信息，使精确性不高 。
2）基于整体统计特征的方法强调尽可能保留原始人脸表情图像中的信息，并允许分类器发现表情图像中相关特征，通过对整个人脸表情图像进行变换获取特征进行识别。可以通过PCA和ICA。这种提取方法会受到外来因素的干扰，例如光照、角度等，导致识别率下降
3）基于频率域特征提取，这是将图像从空间域转换到频率域提取其特征，主要通过小波变换，能够通过定义不同的核频率、带宽和方向对图像进行多分辨率分析，可以有效提取不同方向的细节程度的图像特征，不易直接用在匹配和识别，要ANN 或SVM 分类器结合使用，提高表情识别的准确率。
