今天小编要和大家分享的是触控感测相关信息,接下来我将从车站人脸识别技术方案是怎样的,cpu 内存 i/o接口及周边硬件设备计算机操作系统底层核心应用编程这几个方面来介绍。
触控感测相关技术文章车站人脸识别技术方案是怎样的
以前,车站检票工序是采用的人工的粗放式管理手段,其流程不规范,容易造成人为的疏漏,安全隐患得不到有效根除。因此,从现状出发,利用计算机手段来规范和提升车站对进站检票业务管理水平,也是管理部门在新时代的先进理念及职责要求。下面,我们就来看看车站人脸识别技术应用解决方案吧!
车站人脸识别技术应用解决方案
目前国内客运车站建设都趋于现代化,但是在通关验票环节还是比较原始,其基本情况如下:
1、国内客运站基本上在进站验证环节采用人工查验,目前只有极少部分车站或短途车次实现磁卡自动检票;
2、采用人工检验在人流量高峰时期导致火车站的进站口人流缓慢拥堵;
3、采用人工检验车票、身份证的真伪时误差率高,导致车站工作人员工作强度增大,同时车站人力运营成本也居高不下;
4、采用人工检验的方式,工作人员无法判定乘客身份信息,是否是暴恐、公安追逃人员等,将给客运站的安全造成极大隐患。
基于此,弘和人工智能提出该方案设计的目的基于国内客运车站验票验证服务上更加安全、快速、智能自助的理念,结合信息智能管理技术、人脸识别技术、自助服务技术的合理应用,充分体现高技术服务的前瞻性;在客运站验票验证的服务上,以优化资源配置,合理管控运量、实时状态为调整运维状态为目的,集约信息分析成果,快速处理突发事件;采用无人值守验票验证通关技术,自助服务,整合服务模块,使自助验票、验证、闸机全部自动化服务并进行远程监控;乘客通关监控系统实现时效性无缝对接,实时掌握乘客通关状况及突发状况并能快速处理,在客运站人脸密集区及高峰运输时段针对性制定安全应对方案,确保快速验票验证通关具备全方位客运站乘客分流能力。
方案设计依据成熟技术方案,系统整合后在国内客运验票验证通关行业智能化管理模式具超前现进性,同时节省大量人力运营成本。