今天小编要和大家分享的是物联网相关信息，接下来我将从物联网的数据策略是什么，大数据的核心及对于各领域的应用价值这几个方面来介绍。
物联网相关技术文章物联网的数据策略是什么
物联网产品以产生大量数据而闻名。甚至有人认为部署物联网产品的原因是产生并收集所有这些数据，数据本身就是提供价值的要素。我不这么认为。物联网产品需要提供见解。
在这篇文章中，我描述了拥有数据策略的重要性，并分享了我是如何艰难地发现这一点的。
你的数据策略是什么？
归根结底，物联网产品与客户心目中的任何其他产品都没有什么不同。它要么带来价值，要么没有价值。
我为什么要告诉你这些？因为公司在构建物联网产品时面临的最大挑战之一是制定数据战略-如何从数据中获取价值的计划。
数据策略超越了数据的收集和管理。它首先定义你想用你的产品实现的最终目标，然后遍历物联网技术栈，了解你需要在栈的每一层收集、存储、分析和传输什么数据。这是在物联网决策框架中通过数据决策区域的关键目标之一。
数据越多越好，对吗？
错了。让我来分享一个关于拥有清晰的数据策略的重要性的故事。
在我职业生涯的早期，我为一家半导体制造公司开发了一个物联网的交钥匙解决方案。我的客户，我们姑且叫他凯文吧，雇佣了我工作的公司，让他们为新硬件芯片的特性自动处理。表征（Characterization）只是一个花哨的词，指的是把一个计算机芯片放入你能想象到的每一个可能的输入，然后记录它的输出，以确保它尽可能接近工程师用来设计芯片的数学模型。
手动配置每个可能的输入组合是一项不可能完成的任务。但是，如果您可以让一台计算机为您做输入，并将所有输出数据存储在云中，那么您可以节省大量时间并提高产品的整体质量。这就是我们的切入点。
当我们安装并提供了解决方案，Kevin和他的团队非常兴奋，因为这是他们第一次能够执行之前无法测试的各种输入组合。这个项目非常成功。
几个月后，我接到凯文的求助电话。“我们被数据淹没了，”他说，“我们不知道该怎么处理它。”“我们开发的系统有很多高速传感器和执行器，每秒能产生数十亿字节的数据。”
仅仅运行系统几分钟就会产生大量的数据，他们需要几周时间才能理解所有的新信息。他们已经解决了可见性的问题，但是在这样做的过程中，他们又产生了另一个（可能更大的）问题，即他们无法以任何有意义的方式管理、分析或处理大量数据。
