始终用数据策略来引领
我们应该更好地理解客户的最终目标，而不是仅仅交付他们在这个定制解决方案中所要求的东西。
别误会，从我公司的角度来看，这次部署是成功的。我们按时并在预算内交货，客户很高兴地接受了他们闪亮的新系统。但实际上，我们让问题变得更糟了。
这个故事不是一次性的。事实上，当我与世界各地的产品人员交谈时，我看到这种情况一次又一次地发生。公司太过关注于解决问题的症状，而不是深入了解客户真正想要实现的目标。更常见的情况是，我们把重点放在提供数据上，而不是提供真知灼见。
我很幸运，凯文非常信任我的公司，让我们回来帮助他们完成项目的第二阶段，解决数据过多的问题。这一次，我们小心翼翼地深入了解整个公司的需求，而不仅仅是他的团队的需求。
我们很快了解到，他们没有操纵数据的专业技能，他们没有数据分析师，他们真的没有必要的知识来接管我们为他们开发的系统。
接下来的几个月，我与他们一起实施了一个数据策略和一个数据管理解决方案来解决这些问题。我们降低了他们产生的数据量，并能够将所有数据（甚至来自其他部门的数据）集中到私有云中，稍后我们在私有云中添加了分析和可视化层。事情在那之后看起来好多了。
我永远不会忘记那个教训。
机器或“事物”可以产生大量数据。他们永不疲倦，因此可以日夜不停地生成数据。如果没有明确的数据策略和明确的途径来为这些数据提供价值，则物联网解决方案将毫无用处。
行业知识的重要性
有一个古老的笑话是这样的：一个牧羊人正照看他的羊群，而突然之间，一辆跑车中的年轻人停下来了。那个年轻人问牧羊人：“如果我能猜出你有几只羊，我能养一只吗？”牧羊人同意。这位年轻人开始使用最新最先进的技术来运行计算。“你有280只羊，”他说。
牧羊人叹了口气，对年轻人说：“如果我猜你的职业是什么，我能要回我的羊吗？”年轻人同意了。“你是个顾问，”他说。年轻人惊讶地问：“你怎么知道的？”“嗯，你要价太高了，你是在告诉我一些我已经知道的事情，显然你对我的生意一无所知，因为你要带走的是我的狗！”
这个故事也适用于产品经理。对于pm来说，为我们不太熟悉的行业开发产品并不罕见，因此我们最终解决了一个不需要解决的问题，或者只是产生了大量的数据，却没有任何价值。
回顾过去，由于缺乏行业知识，我们在构建Kevin的系统时遇到了一些问题。对我（和我的公司）来说，这是一个全新的行业。我们知道如何为其他行业构建高性能的物联网解决方案，尽管解决方案的空间转换得很好，但问题空间非常不同。
