ADI深度传感（ToF）技术
ADI的ToF技术属于脉冲ToF CCD系统（图8），使用高性能ToF CCD和集成了12位ADC、深度处理器（将来自CCD的原始模拟图像信号处理成深度/像素数据），以及高精度时钟发生器（为CCD和激光器生成驱动时序）的TOF模拟处理前端ADDI9036。时序发生器的精确时序内核支持在45 MHz时钟频率下按照大约174 ps分辨率调整时钟和LD输出。
图8. ADI ToF系统功能框图。
与其他解决方案相比，ADI的ToF系统具备以下优点
● 使用了分辨率为640×480的ToF图像传感器，其分辨率比市面上大部分其他ToF解决方案的分辨率高4倍。
● 使用了对940nm波长高度灵敏的传感器。如之前所述，环境光将显著降低反射信号的信噪比，特别是在强烈的环境光下。940nm激光器已经变得很普遍，因为这种波长在太阳光光谱中占据了一席之地，在该光谱中，光子通量的幅度相对较低（图9）。ADI ToF系统使用对940nm光敏感的ToF CCD，因此能够在室外环境或具有强环境光的区域采集到更多的有效信号。
图9. 光子通量与太阳光的波长。
深度处理器采用伪随机化算法和特殊的图像处理功能，可以消除多机干扰（如前所述）。因此，可以在同个环境中使用多个ADI的ToF系统。
图10. 户外图像的深度图比较。
在图10显示的示例中，在户外使用三个不同的深度测量系统来测量距离。值得注意的是，使用850 nm光源的CMOS ToF系统很难分辨出人与三脚架，而ADI的CCD ToF系统却能够清晰地分辨出两者。
W哪些应用正在使用ToF技术？
如引言所述，在2D图像中加入深度信息可以提取出更多的有效信息，从而显著提高场景信息的质量。例如，2D图像检测无法区分真人和照片。提取深度信息可以更好地区分人体，跟踪面部和身体特征。ToF深度传感可以提供高质量且可靠的人脸识别方案，用于身份安全验证。分辨率和深度精度越高，分类算法 的性能越好。它可以用于实现简单功能，例如允许访问移动设备/私人家庭空间，也可以实现高端应用，例如在商业敏感区域提供门禁控制。
