三是技术和组织变革的要求前所未有。数字革命下，技术迭代速度前所未有，基于技术的高频创新导致现代商业竞争的加剧，传统企业的规模优势在快速颠覆式变革面前不堪一击，必须要通过不断颠覆式的自我革新，来应对数字经济时代的指数型增长。数字革命下，市场边界逐渐模糊，需要新的产权制度来界定边界，这就对组织创新提出更高要求。
四是对企业人才队伍提出更高要求。数字革命的关键要素是人、技术和实现过程，而拥有数字化思维、通晓数字技能且具备工业专业技能的通用数字化人才是关键。相关统计数据分析表明，在企业数字化进程中,数字化人才缺乏成为数字化转型乃至数字革命最大的阻碍。另一方面，数字化企业对运维人员也提出了更高要求，以确保智设备能准确、快速响应需求，运维人员和技术之间的良好交互也是人工智能的作用发挥和创新优化的关键。
五、数字革命新实践
新兴企业可以随数字革命风口而生而兴，而对承载了巨大历史底蕴和责任的传统企业来讲，数字革命并不能那么轻而易举，但是“大象”仍然能够起舞，有的已经开始领舞。国际领先能源企业顺应数字革命大势，纷纷制定数字化转型战略和方案，加大研究和利用大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术，并将这些技术进行组合应用于不同的场景，驱动自身转型升级和可持续发展。
工业互联网方面。工业互联网平台是连接工业生产现场和开发软件应用的中枢。GE的工业互联网软件平台Predix，是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，针对整个工业领域的基础性系统平台，可以应用在工业制造、能源、医疗等各个领域，Predix发展虽有反复，但像划过黑夜的照明弹，激发起全球工业无限的憧憬。中国石化自主研发了ProMACE工业互联网平台，旨在打造覆盖石油和化工全产业链的价值圈；国家能源和国家电投规划建设工业互联网平台，已经分别在水电和火电领域应用；远景能源意图以能源物联网平台EnOS™为核心，整合全球垂直领域最顶尖的合作伙伴。
大数据与人工智能方面。GE成立了人工智能公司，致力于利用数据分析、机器人和人工智能技术为油气、运输和能源行业等提供先进的检测服务。西门子主动网络管理（ANM，active network management）实时跟踪电网如何与不同能量负载相互作用进行优化。西班牙初创公司Nnergix利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。人工智能公司DeepMind与英国国家电网合作，将人工智能技术添加到英国的电力系统预测模型中。英国石油公司BP开始配置使用名为“里程”的人工智能系统的加油泵。美国石油生产商Pioneer Natural Resources使用人工智能来优化钻孔场所。
