那怎么去做？我们想不仅是要有自动采集，同时要构建一个数据的闭环系统，和客户的自动驾驶一起，帮助这个高精度地图自动更新。因为很多自动驾驶车上配备的都是非常好的传感器，它的数据如果能够汇聚到云端，是能够很好地帮助高精度地图来做更新，不断提升数据的鲜度，我们从季度到月度到周级甚至到天级实时更新都是完全可以实现的，这是讲到我们的路径很重要的两个闭环，百度也是在积极推进这两个闭环的建设，某种意义上来说，这两个闭环是否能建成也是未来决胜的一个关键所在。这是整体第二部分关于产品相关的一些策略和规划的思考。
第三部分我们讲讲主要是我们在量产里面有什么样的能力提供和我们的一些关键优势，跟大家做一个分享。
这张图可能现在比较多见，现在是地图或者高精度地图生产的流水线，从数据采集，摄像头、IMU等等，第二个我们会做很多的自动化处理，像图象识别、拼接、融合等等，再进一步到内页，内页再打造人工的平台，让人工去做制作和质检。最后是数据发布，以一个交换格式提供给我们的客户。整个环节百度是最早来执行这么一套生产线的，我们是在2013年的CDPR会议上发了一篇文章，提出了高精度地图的生产流水线，基本上到今天这个流水线应该是比较共识，就是形成了一些标准的做法。它的自动化是关键，我们的AI技术要在里面发挥作用，不断提升效率，从而提升性价比。
这里的4个优势我快速说一下，第一个是采集车队够不够，就是要构建你的第一份高精度地图的同时要去更新，那就有比较大的采集车队。其次是AI，不仅是现在里面的这些要素，很多高速里面的标牌都需要高识别性，需要技术上不断去打磨。第三就是制图的经验，百度是互联网公司，但是背后也是我们25年的一个专业制图的经验。最后是质量控制体系，除了效率，质量同时也是非常重要的，质量是生命线，所以我们的质量其实很早之前就有16949的质量体系认证。
除了生产线之外，我们还是提出要推进专业测绘+众包更新的数据生产方式，这个意义刚才也提了，就是单靠自己的采集车是无法做到更大范围，就像城市道路，我们整个有中国上千万公里的道路，那怎么去做出这个高精度地图？一定是要通过社会化的这种方式去作为采集方式和数据生产方式，它有自主采集车，同时要有普通车辆以及未来的自动驾驶车，在云端我们要汇聚所有的数据，去快速生产加工数据，生产快速的高精度地图，从而向自动驾驶的应用去提供相应的服务。
除了数据之外，高精度地图一定是一个服务，一定是一种平台，所以当前阶段我们是数据+云端服务的组合方式，未来的高精度地图一定是在服务上更加重要、更加侧重的。百度的这个服务平台的整个overview是这样的前景，首先是基于百度云，还有百度LBS的平台，加上百度高精度地图相关获得所有的数据，以及我们能提供所有基于数据的增值服务，以及开发者相应提供的服务等等，我们在这个平台上都会来提供支持。
