这个里面既有标准服务，然后也有定制化的服务，其中标准服务包括我们的数据回传服务，地图OTA的更新服务，以及ODD服务，还有动态的信息，这个是标准的。同时定制的服务我们也提供基于回传数据相应的数据挖掘、标注等等这样的一些增加值训练相关的服务，也是在这个平台可以提供的。
这个平台同时会考虑有非常完整的合规性考虑，特别是面向国际的OEM他们非常关心我在中国开展业务，尤其是比较敏感的测绘这个行业，你能不能保证我是合法合规的。我们在这个里面也有充分的考虑如何去做数据的隔离，如何保障我们在全流程里面数据合规相关的考虑因素，也是通过这个服务平台，我们希望用平台去连接未来的车以及连接其他的云，来做成一个最终的闭环生态，数据在里面是非常良性的一个流转运作。
同时这个平台我们的一个优势总结来说，第一，基础设施我们是百度云，百度现在有亚洲最大的互联网数据中心，然后我们的CEO也说未来会有5百万台的服务器加码在云基础设施上。第二是云端AI大数据处理，这个也是缩短发布周期、提高发布效率很重要的关键。第三刚刚讲到的专业合规。第四是数据生态，在数据生态上其实我们的优势是我们有阿波罗的大生态在这里。同时，百度其实不仅是数据，还有全栈式的自动驾驶解决方案，所以在生态构建上我们可以相互借力更多。
除了基础服务，我们用技术还打造了一些差异化的服务能力，这里是举三点例子，也是我们正在做的更多服务提供。
第一是动态数据，大家很关心你能不能做到车道级？首先我们在施工方面去挖掘这种车道级别的施工，帮助自动驾驶车能够更好地在某些车道级别施工，它可以做更好的决策。
同时融合定位里面我们也是应用了AI的技术，就是让这个融合定位变成一个用AI的数据驱动的方式去做这个算法迭代，或许就可以极大的减少成本、提高效率，让我们离线或者在线的智能方式去迭代智能算法，它一方面可以跑出人实际路测远比人多的场景，另外可以很快放大到全国。
第三就是道路的可靠性服务，这个ODD其实是动态的，不仅是静态的，通过我们数据的聚合，能挖掘一些动态的就像位显时间，就像路面的积水等等这些东西，我们会去放到我们的RS服务里面，从而让这个辅助驾驶运行得更安全，这是我们打造的差异化的服务能力。
最后是我们售后量产的工程服务技术方案。主要是车和云端两个部分，在云端我们相应的地图会放在云端，方便做地图更新，还有动态数据，刚刚的RRS那些数据，这些数据不仅可以连接到车机的动态盒子，同时可以给定位系统直接提供服务，在车端我们会有静态的地图数据，有相应的程序库，就像OTA的程序库，自定位算法也在云端，同时有EHP，EHP以车跟其他模块的接口传输出去，同时我们还接收来自于不同传感器的输入，就像摄像头还有车身信息等等，组成了我们整个量产工程的技术方案。这个方案在目前我们的量产方案里面也是大量在应用，也是经过了跟多的打磨。
